top of page

JASP ANALİZLERİ

Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler

Parametrik ve parametrik olmayan testler, araştırma değişkenlerinin gruplara veya ölçüm zamanlarına göre farklılaşıp farklılaşmadığını değerlendirmek amacıyla uygulanır. Kullanılacak yöntem; verilerin dağılımı, ölçüm düzeyi, grup sayısı ve grupların bağımsız ya da ilişkili olmasına göre belirlenir.

Analiz Kapsamında

İki bağımsız grubun karşılaştırılmasında bağımsız örneklem t testi veya Mann–Whitney U testi uygulanır.

İki ilişkili ölçümün karşılaştırılmasında bağımlı örneklem t testi veya Wilcoxon işaretli sıralar testi kullanılır.

Üç ve daha fazla bağımsız grubun karşılaştırılmasında tek yönlü ANOVA veya Kruskal–Wallis testi uygulanır.

Üç ve daha fazla ilişkili ölçümde tekrarlı ölçümler ANOVA veya Friedman testi kullanılır.

Varyans homojenliği, normallik ve aykırı değerler incelenir.

Uygun Olduğu Çalışmalar

Kadın-erkek, deney-kontrol, eğitim düzeyi, yaş grubu gibi bağımsız grupların veya ön test-son test, tedavi öncesi-sonrası ve izlem ölçümleri gibi ilişkili ölçümlerin karşılaştırıldığı araştırmalar.

Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler

Örnek Çıktı Önizmelesi

htmt.JPG

Değişken kodlama yapısı

Ters madde düzenlemeleri

Ölçek puanları oluşturma

Normallik dağılımları

Tanımlayıcı istatistikler

Geçerlilik-Güvenilirlik

JASP modern veri analizi

AKADEMİK HİZMET
İSTATİSTİK & VERİ ANALİZİ

Tez, makale, proje ve ödev yazım hizmeti sunulmamaktadır. Hizmetlerimiz yalnızca istatistiksel analiz, veri düzenleme ve teknik danışmanlık kapsamındadır.

Destek

Kaynaklar

©2016 by The Akademik Hizmet

Araçlar

bottom of page