JASP ANALİZLERİ
Etki Büyüklükleri
Etki büyüklüğü analizleri, istatistiksel sonuçların yalnızca anlamlı olup olmadığını değil, gözlenen farkın veya ilişkinin ne ölçüde güçlü olduğunu değerlendirmek amacıyla uygulanır. JASP üzerinden klasik ve Bayesçi analizlerle birlikte uygun etki büyüklüğü ölçütleri hesaplanarak sonuçların pratik önemi ortaya konur.
Analiz Kapsamında
İki bağımsız grubun karşılaştırılmasında Cohen’s d veya Hedges’ g hesaplanır.
İlişkili ölçümlerde uygun standartlaştırılmış fark ölçütleri kullanılır.
ANOVA sonuçlarında eta-kare, kısmi eta-kare veya omega-kare değerleri raporlanır.
Ki-kare analizlerinde Phi veya Cramer’s V katsayıları kullanılır.
Regresyon modellerinde R², düzeltilmiş R² ve değişkenlerin açıklayıcı katkıları incelenir.
Uygun Olduğu Çalışmalar
Grup karşılaştırmaları, ANOVA, korelasyon, regresyon, ki-kare, deneysel araştırmalar ve istatistiksel sonuçların pratik ya da bilimsel öneminin değerlendirilmesi gereken çalışmalar.
Örnek Çıktı Önizmelesi
Değişken kodlama yapısı
Ters madde düzenlemeleri
Ölçek puanları oluşturma
Normallik dağılımları
Tanımlayıcı istatistikler
Geçerlilik-Güvenilirlik