JASP ANALİZLERİ
Bayesçi Korelasyon
Bayesçi korelasyon analizi, iki sayısal değişken arasındaki ilişkinin yönünü ve gücünü değerlendirirken aynı zamanda verilerin ilişki bulunduğu veya bulunmadığı yönündeki hipotezlere ne ölçüde kanıt sunduğunu belirlemek amacıyla uygulanır. Klasik korelasyon analizinden farklı olarak yalnızca p değerine değil, Bayes faktörüne ve sonsal dağılıma da odaklanılır.
Analiz Kapsamında
Değişkenler arasındaki Bayesçi korelasyon katsayıları hesaplanır.
İlişkinin yönü ve büyüklüğü değerlendirilir. Sıfır ve alternatif hipotezler arasındaki Bayes faktörü karşılaştırılır.
İlişki lehine veya ilişkisizlik lehine kanıtın gücü yorumlanır.
Korelasyon katsayısına ilişkin sonsal dağılım incelenir. Güvenilir aralıklar raporlanır.
Gerekli durumlarda yönlü hipotezler test edilir. Önsel dağılım duyarlılık analizleri gerçekleştirilir.
Uygun Olduğu Çalışmalar
Ölçek puanları, klinik göstergeler, akademik değişkenler ve diğer sayısal ölçümler arasındaki ilişkilerin değerlendirilmesinin yanı sıra, verilerin ilişki veya ilişkisizlik hipotezlerinden hangisini daha güçlü desteklediğinin belirlenmek istendiği araştırmalar.
Örnek Çıktı Önizmelesi
Değişken kodlama yapısı
Ters madde düzenlemeleri
Ölçek puanları oluşturma
Normallik dağılımları
Tanımlayıcı istatistikler
Geçerlilik-Güvenilirlik