SPSS ANALİZLERİ
Çoklu Regresyon
Çoklu regresyon analizi, bir bağımlı değişkenin birden fazla bağımsız değişken tarafından ne ölçüde açıklandığını ve her bir yordayıcının modele özgün katkısını belirlemek amacıyla uygulanır. Analiz sonucunda modelin genel açıklayıcılığı ile bağımsız değişkenlerin etki yönleri, büyüklükleri ve anlamlılık düzeyleri birlikte değerlendirilir.
Analiz Kapsamında
Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin analize uygunluğu incelenir.
Doğrusallık, normallik, sabit varyans ve bağımsızlık varsayımları kontrol edilir.
Çoklu bağlantı sorunu tolerans ve VIF değerleriyle değerlendirilir.
R² ve düzeltilmiş R² değerleri hesaplanır.
Standartlaştırılmış ve standartlaştırılmamış regresyon katsayıları raporlanır.
Uygun Olduğu Çalışmalar
Bir sonuç değişkeninin demografik, psikolojik, sosyal, klinik veya akademik birden fazla değişken tarafından birlikte yordanmasının amaçlandığı araştırmalar.
Örnek Çıktı Önizmelesi
Değişken kodlama yapısı
Ters madde düzenlemeleri
Ölçek puanları oluşturma
Normallik dağılımları
Tanımlayıcı istatistikler
Geçerlilik-Güvenilirlik