top of page

SPSS ANALİZLERİ

Etki Büyüklükleri

Etki büyüklüğü analizleri, istatistiksel olarak anlamlı bulunan bir sonucun pratik önemini ve değişkenler arasındaki farkın ya da ilişkinin ne kadar güçlü olduğunu değerlendirmek amacıyla kullanılır. Yalnızca p değerine göre karar vermek yerine, elde edilen etkinin büyüklüğü de birlikte yorumlanır.

Analiz Kapsamında

Bağımsız ve bağımlı grup karşılaştırmalarında Cohen’s d hesaplanır.

Parametrik olmayan testlerde uygun r veya sıra temelli etki büyüklükleri belirlenir.

ANOVA sonuçlarında eta-kare ve kısmi eta-kare değerleri raporlanır.

Gerekli durumlarda omega-kare hesaplanır. Ki-kare analizlerinde Phi ve Cramer’s V katsayıları değerlendirilir.

Korelasyon ve regresyon sonuçlarında ilişkinin açıklayıcılığı incelenir.

Uygun Olduğu Çalışmalar

Grup karşılaştırmaları, ANOVA, korelasyon, regresyon, ki-kare, parametrik olmayan testler, deneysel araştırmalar ve anlamlı bulunan sonuçların pratik öneminin değerlendirilmesi gereken çalışmalar.

Etki büyüklükleri

Örnek Çıktı Önizmelesi

SPSSTANIMLAYICI.JPG

Değişken kodlama yapısı

Ters madde düzenlemeleri

Ölçek puanları oluşturma

Normallik dağılımları

Tanımlayıcı istatistikler

Geçerlilik-Güvenilirlik

JASP modern veri analizi

AKADEMİK HİZMET
İSTATİSTİK & VERİ ANALİZİ

Tez, makale, proje ve ödev yazım hizmeti sunulmamaktadır. Hizmetlerimiz yalnızca istatistiksel analiz, veri düzenleme ve teknik danışmanlık kapsamındadır.

Destek

Kaynaklar

©2016 by The Akademik Hizmet

Araçlar

bottom of page