JASP ANALİZLERİ
Bayesçi Regresyon
Bayesçi regresyon analizi, bir sonuç değişkeninin bir veya birden fazla yordayıcı tarafından ne ölçüde açıklandığını Bayesçi yaklaşım üzerinden değerlendirmek amacıyla uygulanır. Analiz sonucunda farklı regresyon modelleri karşılaştırılır; hangi değişkenlerin modele dâhil edilmesini verilerin daha güçlü biçimde desteklediği Bayes faktörleri ve sonsal dağılımlar üzerinden incelenir.
Analiz Kapsamında
Alternatif regresyon modelleri oluşturularak karşılaştırılır.
Modellerin Bayes faktörleri hesaplanır.
Her yordayıcının modele dâhil edilmesine ilişkin kanıt düzeyi değerlendirilir.
Regresyon katsayılarının sonsal dağılımları incelenir.
Katsayılara ilişkin sonsal ortalama ve güvenilir aralıklar raporlanır.
Uygun Olduğu Çalışmalar
Bir sonuç değişkeninin birden fazla psikolojik, sosyal, klinik veya akademik değişken tarafından yordanmasının amaçlandığı ve hangi regresyon modelinin veriler tarafından daha güçlü desteklendiğinin belirlenmek istendiği araştırmalar.
Örnek Çıktı Önizmelesi
Değişken kodlama yapısı
Ters madde düzenlemeleri
Ölçek puanları oluşturma
Normallik dağılımları
Tanımlayıcı istatistikler
Geçerlilik-Güvenilirlik