JASP ANALİZLERİ
Bayesçi Hipotez Testleri
Bayesçi hipotez testleri, verilerin sıfır hipotezi ve alternatif hipotez altında ne ölçüde destek sağladığını karşılaştırmalı olarak değerlendirmek amacıyla uygulanır. Klasik p değerinden farklı olarak, Bayes faktörü sayesinde verilerin hangi hipotez lehine daha güçlü kanıt sunduğu doğrudan yorumlanabilir.
Analiz Kapsamında
Sıfır ve alternatif hipotezler açık biçimde tanımlanır. Bayes faktörü değerleri hesaplanır.
Verilerin H₀ veya H₁ lehine sunduğu kanıtın gücü değerlendirilir.
Önsel ve sonsal dağılımlar incelenir. Bayesçi t testi ve Bayesçi ANOVA uygulanır.
Gerekli durumlarda eşdeğerlik ve yönlü hipotezler test edilir.
Duyarlılık analizleriyle farklı önsel dağılımların sonuçlara etkisi incelenir.
Uygun Olduğu Çalışmalar
Klasik hipotez testlerine ek olarak sıfır hipotezi lehine kanıtın da değerlendirilmek istendiği iki grup, ilişkili ölçüm veya üç ve daha fazla grup karşılaştırmalarının bulunduğu araştırmalar.
Örnek Çıktı Önizmelesi
Değişken kodlama yapısı
Ters madde düzenlemeleri
Ölçek puanları oluşturma
Normallik dağılımları
Tanımlayıcı istatistikler
Geçerlilik-Güvenilirlik