top of page

G*Power

Regresyon İçin Örneklem Hesabı

Regresyon için örneklem hesabı, bir sonuç değişkeninin bir veya birden fazla yordayıcı tarafından açıklanacağı modellerde gerekli minimum katılımcı sayısını belirlemek amacıyla yapılır. G*Power üzerinden regresyon modeli, yordayıcı sayısı, beklenen etki büyüklüğü, anlamlılık düzeyi ve hedeflenen güç dikkate alınarak örneklem büyüklüğü hesaplanır.

Analiz Kapsamında

Regresyon modeli ve yordayıcı değişken sayısı belirlenir.

Beklenen etki büyüklüğü tanımlanır.

Anlamlılık düzeyi ve hedeflenen istatistiksel güç seçilir.

Gerekli minimum örneklem büyüklüğü hesaplanır.

Sonuçlar G*Power çıktısı ve teknik raporlama metniyle sunulur.

Uygun Olduğu Çalışmalar

Basit, çoklu veya hiyerarşik doğrusal regresyon modelleriyle bir sonuç değişkeninin yordayıcılarının incelendiği tez, makale, proje ve araştırmalar.

Regresyon İçin Örneklem Hesabı

Örnek Çıktı Önizmelesi

Ekran Alıntısı.PNG

Minimum Örneklem Sayısı

Etki Büyüklüğü

Hedeflenen Güç Düzeyi

Kayıp Veri Payı

A Priori Güç Analizi

G*Power Çıktı Raporu

JASP modern veri analizi

AKADEMİK HİZMET
İSTATİSTİK & VERİ ANALİZİ

Tez, makale, proje ve ödev yazım hizmeti sunulmamaktadır. Hizmetlerimiz yalnızca istatistiksel analiz, veri düzenleme ve teknik danışmanlık kapsamındadır.

Destek

Kaynaklar

©2016 by The Akademik Hizmet

Araçlar

bottom of page